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머신러닝/통계기초

상관분석

GANADARA 2018. 10. 7. 16:42

상관이란: 두변수 사이의 직선관계를 의미

직선관계의 강도와 방향을 알수 있음.


상관계수

  -1 ~ +1 사이의 값을 가짐

  -1에 가까울수록 강한 음의 상관, +1에 가까울수록 강한 양의 상관, 0에 가까울수록 직선관계 없음

  ※0일경우 비선형 관계일수 있음. 반드시 그림 그려 볼것


특징: 단위가 없음( 강한관계, 약한관계로 해석)

      cov(x,y)=cov(y,x)


해석상 유의사항: 상관관계가 있다고 해서, 인과관계가 있다고 확인 할 수 없음.

ex) 신발 크기과 독해력 그래프가 양의 상관관계로 나타낫을경우, 이는 인과관계를 확인 할 수 없음.

    신발 크기가 큰 아이가 독해력이 좋은건 아이의 성장, 이라는 변수로 판단할수 있으나, 산점도상에선 확인 안됨.

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